fnctId=sbjMng,fnctNo=47 머신러닝실무 Machine Learning Practice 인공지능 머신러닝 파이프라인에 대한 이해를 바탕으로 다양한 알고리즘과 데이터처리 등을 머신러닝의 가장 많이 사용하는 라이브러리를 통해 적용해 봄으로써 머신러닝에 대한 실무 능력을 향상시킨다. 고급 IoT 응용Advanced IoT Application 센서네트워크 구축의 핵심요소 기술이며 근거리 무선 통신 기술인 zigbee 기반 통신 기술들이 여러 산업분야에 도입되고 있다. 본 교과목에서는 지그비 통신기술의 학습과 실습을 통해 근거리 무선통신기술의 특성을 이해하고자 한다. 빅데이터실무Big Data Practice 다양한 데이터 수집 소프트웨어 도구들이 존재하며 지속적으로 기술 개발이 이루어지고 있음을 숙지하고, 이러한 소프트웨어 도구를 사용하여 빅데이터 분석에 필요한 데이터를 내·외부에서 수집하고 추출, 정제, 변환에 필요한 형태로 수집하는 능력을 배양한다. 지능형 프로그래밍Intelligent Programming 지능형 제어 및 정보 시스템 구현을 위한 인공지능의 기초적인 지식을 소개하고 이를 응용하는 방법을 강의한다. 이를 위해서 기초지식으로 탐색전략, 최적화 알고리즘, 지식표현 및 추론 방법 등을 강의하며, 응용으로써 이들 기술을 임베디드 분야뿐만 아니라 다양한 분야에 적용하는 실습을 함으로써 지능 기반의 시스템 구현이 가능하도록 한다. 디지털시스템설계Digital System Design 현 산업현장에서 진행되는 제품 개발 중 디지털 시스템에 해당하는 제어, 신호계측 및 분석 등의 기획에서 설계, 프로그래밍 및 구현까지의 과정을 교육하고 실제 적용 가능한 능력 배양을 목표로 한다. 고급알고리즘Advanced Algorithms 전문 학사과정에서의 알고리즘 기초와 자료구조 및 각 언어별 프로그래밍을 기반으로 인공지능형 정보 처리를 위한 고급 알고리즘을 교육 정보보안실무Information Security Practices 운영체제를 포함한 서버보안 설계에 맞는 구현의 안전성과 테스트 결함을 관리하고 서버 개발시의 응용프로그램 보안 설계에 맞는 구현을 할 수 있다. 또한 웹과 데이터베이스, 네트워크의 보안 설계에 맞는 구현의 안전성과 테스트 결함 관리를 할 수 있어 현장 실무 능력을 가질 수 있다. 웹 서비스 실무Web Service Practice 고급 웹 서비스 실무 교과목은 기존의 웹 서버 개발 기술을 확장하여 스마트한 웹 서비스를 개발할 수 있는 고급 웹 기술을 학습한다. 웹 환경에서 대용량 데이터 처리와 비정형 데이터를 처리하기 위한 빅 데이터 처리 메커니즘을 학습하며, 웹 서비스 개발의 효율성과 생산성을 높여 줄 수 있는 Open API 기반의 매쉬업(MashUp) 기술을 학습한다. 또한 산업계에서 광범위하게 활용되고 있는 웹 프레임워크 기술을 학습하여 중급 개발자 수준의 개발 능력을 교육한다. 시스템공학캡스톤디자인(I,II)Capstone Design of System Engineering(I,II) 시스템공학캡스톤디자인(I)은 주어진 주제(업무)를 해결하는 프로젝트 개발 과정을 단계적으로 학습하고 산출된 결과물을 분석하고 활용한다. 학생 직무에 맞는 현업에 투입되었을 때 도움이 되기 위한 직무능력 향상과 기업의 당면 과제나 애로 기술등과 같은 프로젝트에 학생과 함께 참여하여 개발을 진행하며 프로그램, 특허, 창업, 사업계획서등의 결과물 도출을 목적으로 한다. 시스템공학캡스톤디자인(II)는 시스템공학캡스톤디자인(1)에서 수행한 내용을 기반으로 보다 심화된 문제(주제)를 해결하는 프로젝트 개발 과정을 단계적으로 학습하고 산출된 결과물을 분석하과 활용하는 차원에서 시제품 개발 및 마케팅 등의 사업계획서등을 결과물로 도출한다.